Il programma O.S.A. Innovation Store è un percorso pluriennale di ricerca finalizzato a rendere più efficienti i processi gestionali dei singoli punti di vendita, attraverso l’ottimizzazione dei processi di approvvigionamento e grazie alla creazione, ed alla successiva implementazione, di un innovativo sistema di monitoraggio del comportamento del consumatore basato sull’Intelligenza Artificiale e su innovativi algoritmi da noi brevettati.
Il programma, suddiviso in tre diverse macro fasi, una per ogni annualità, mira a ridurre i fenomeni di over e under stocks, attraverso la creazione di un innovativo sistema di previsione degli ordini in grado di ottimizzare i processi di approvvigionamento.
Mira inoltre ad incrementare la redditività dei punti vendita attraverso la definizione e l’implementazione di singoli assortimenti ottimizzati e mediante l’individuazione qualitativa e quantitativa delle referenze interessate dai processi di approvvigionamento e vendita dei singoli PdV..
A tal fine, attraverso l’analisi di diverse variabili esogene ed endogene, sono state individuate le migliori referenze per la creazione dei singoli assortimenti ottimizzati, sia in termini di profondità che di ampiezza, e in riferimento alla stagionalità dei consumi, alla marginalità e agli indici di rotazione, nonché in relazione alle caratteristiche della specifica clientela che si interfaccia con il PdV ed al momento più opportuno in cui avviare il processo di approvvigionamento, riducendo di conseguenza i casi di errato approvvigionamento e garantendo una CX di qualità.
Il progetto nasce dallo specifico e consolidato know-how tecnologico nel settore retail, maturato negli anni dalla Astrea Consulting sr,l e dalla collaborazione della stessa con tre significative realtà aziendali operanti nel settore della GDO e diversi enti di ricerca, tra i quali le più rinomate università siciliane.
La ricerca, come sopra menzionato, è stata programmata su tre annualità, seguendo uno schema organizzativo così come sotto esposto:
L’anno 2020, è stato incentrato sull’individuazione, raccolta ed elaborazione di una grande quantità di dati, inerenti sia le performance dei singoli PdV, come ad esempio i volumi di vendite, la rotazione di magazzino, le giacenze, incidenza delle vendite promozionali, etc., sia le perfomance dei fornitori, creando un’agenda degli ordini specifica per singolo PdV e valutando il numero, nonché l’origine, delle inefficienze correlate alla supply chain.
Inoltre, sono state raccolte ed analizzate le planimetrie dei singoli PdV, con l’obiettivo di individuare e definire i migliori percorsi merceologici e i più esplicativi layout per un maggiore coinvolgimento del cliente e un maggior beneficio per il punto vendita.
In secondo luogo, è stata condotta un’analisi volta a valutare l’incidenza del fenomeno di out-of-stock sulla customer satisfaction e sul comportamento dei clienti.
Questi dati, sono stati rilevati, elaborati e contestualizzati in relazione alla tipologia di cliente e all’ubicazione del PdV, nonché alla presenza di competitors nelle aree limitrofe e ad altri fattori esogeni e/o endogeni.
Il 2020 è stato, dunque, improntato alla raccolta massiva di dati per la realizzazione di un innovativo sistema previsionale degli ordini basato su una prospettiva customer oriented e finalizzato ad abbattere il margine di errore previsionale.
La seconda fase, realizzata durante l’anno 2021, ha ristretto il focus specifico della raccolta dati, analizzando sotto diversi aspetti le referenze complementari ed obbligatorie per la realizzazione degli assortimenti ottimizzati, ovvero quelli in grado di rispondere perfettamente alle esigenze di consumo del singolo punto di vendita.
In questa fase sono stati quindi elaborati numerosi parametri relativi alle singole referenze, tenendo sempre in considerazione i risultati dell’analisi effettuata durante il precedente esercizio. Tale analisi ha permesso di creare i primi assortimenti ottimizzati, anche in riferimento al layout merceologico, i quali sono stati costantemente monitorati tramite un flusso continuo di scambio di feedback con gli operatori di sala e di reparto, essendo gli stessi a diretto contatto con il cliente, con l’obiettivo di migliorarne le perfomance ed il senso di soddisfazione percepito durante la CX.
In seguito sono state valutate le diverse strategie di omnicanalità, al fine di integrare l’esperienza di acquisto fisico con i benefici della digitalizzazione; argomento sempre più dirompente al giorno d’oggi, amplificato dalla diffusione della pandemia Covid-19.
Al termine delle attività, effettuate nell’anno 2021, è stato creato e collaudato l’innovativo sistema di monitoraggio G.A.I.A. System; per il quale è stata presentata domanda di brevetto in data 16/02/2022.
Il sistema in questione, si basa sulla cooperazione sinergica di diversi motori di A.I. e di algoritmi innovativi, ed è in grado di ricostruire dinamicamente lo status generale di un punto vendita, evidenziando alcuni aspetti unici quali: il grado di coinvolgimento del cliente e la tipologia di interesse manifestato.
Infatti, tramite le videocamere di sicurezza normalmente presenti all’interno dei punti vendita e grazie all’utilizzo di innovativi algoritmi è in grado di generare delle Heat-Map in relazione all’afflusso di clienti, consentendo inoltre una ricostruzione puntuale dell’interesse del cliente, attraverso sistemi di deep learning percettivo dotati di “bio-inspired attention” e “pose-estimation”, oscurando al contempo le informazioni sensibili, in ottemperanza al Regolamento GDPR 2016/679.
Inoltre, è in grado di combinare, processare ed effettuare un match intelligente tra le mappe di sentiment, flussi finanziari e dati predittivi; contenenti informazioni di natura contabile, quantitativa e generica riferita alla stagionalità dei prodotti, promozioni etc., generando segnali di alert e permettendo di monitorare e calibrare le scorte di magazzino, rispondendo al duplice obiettivo di ottimizzare la gestione e le vendite e minimizzare gli sprechi derivanti dai fenomeni di surplus o esaurimento scorte.
Il sistema G.A.I.A., nato e testato per il monitoraggio dei punti vendita legati al settore della GDO, grazie alla versatilità che lo caratterizza, rappresenta una soluzione efficace e flessibile adattabile a qualunque contesto commerciale senza la necessità di introdurre equipment aggiuntivo e/o modifiche strutturali, ampliando così la visione di mercato e la possibile proiezione sugli stessi.